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人工智能的倫理問題和法律問題探析

時間:2020-08-21 09:42作者:宋振君 胡國勝
本文導讀:這是一篇關于人工智能的倫理問題和法律問題探析的文章,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門交叉學科,其包含數學、計算機工程學、神經科學、心理學、語言學等多學科內容。當前,人工智能技術飛速發展,在醫療、教育、交通、建筑和服務業等領域普及應用,為人類

  摘    要: 人工智能通過生產高端科技的智能產品逐漸受到社會關注,但由此衍生的倫理與法律問題也接踵而至。目前人工智能技術發展帶來的倫理問題有威脅人類安全、算法歧視、過度依賴等,引起的法律問題有倫理問題與責任劃分、隱私泄露、著作權保護和失業率上升等。本文對此類問題進行剖析和總結,希望對建立良好的人工智能發展環境,健全人工智能安全應用的倫理規范和法律體系,具有一定的啟示作用。

  引言

  人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門交叉學科,其包含數學、計算機工程學、神經科學、心理學、語言學等多學科內容。當前,人工智能技術飛速發展,在醫療、教育、交通、建筑和服務業等領域普及應用,為人類的生活帶來極大的便捷,同時帶來了很多觸及道德甚至法律的問題。例如,浙江某小學為學生佩戴腦機接口頭環,通過檢測學生的腦電波分析學生上課是否走神。該行為侵犯學生的隱私,并造成學生有“被監控”的心理壓力。智能檢索利用用戶歷史檢索信息為用戶提供感興趣的信息,設置“猜你喜歡”“除了這些,你可能還喜歡的是”篩選按鈕,提高檢索成功率的同時泄露用戶的隱私信息。輔助醫療儀器人可根據患者的癥狀提出治療建議,減緩就醫壓力,但輔助醫療機器人出現誤診時,誰作為負責主體?本文對人工智能的應用引發的倫理和法律問題進行研究,有利于構建和諧的人工智能發展環境,為人與機器更協調的共處奠定理論基礎。

  人工智能的倫理問題

  倫理(Ethics)廣義上指“道德”,狹義上指某一特定傳統、系統或個人的道德原則。伴隨著人工智能的發展,由于缺乏對人工智能設計與使用過程中倫理的考量,產生了一些倫理問題,主要包括威脅人類安全、算法歧視和過度依賴三類問題。

  威脅人類安全問題

  人工智能的行為是按照預設的程序,對外界刺激進行判斷,當程序混亂時會威脅人類的利益與安全。例如,為4~12歲孩子設計的教育機器人-“小胖”,具備超強的語言交流和自由移動功能,但由于人工操作失誤將“前進鍵”當成“后退鍵”,導致小胖砸碎展臺玻璃,劃傷他人。谷歌和牛津大學一起進行的人工智能系統“自我毀滅裝置”(Kill Switch)研究,可以使人工智能系統時刻處于人類監管干預之下。因此在人工智能系統設計時應開發相應的預警技術,對機器的行為進行監管。通過算法使其擺脫不良行為,杜絕危害人類行為事件的發生。

  算法歧視問題

  數據采集和算法模型的不透明經過機器的自主深度學習后產生不可預見的偏見容易導致種族、階層、性別等歧視。如聊天機器人中有“不良少女”這種帶有歧視性的詞語;圖像識別人工智能將黑人錯誤標記為黑猩猩或猿猴。多數研究者認為,數字不會說謊,可以代表客觀事實。但已有研究表明,建立在數據基礎之上的算法系統也會帶有偏見,且歧視更加隱蔽。為此,美國國防高級項目研究計劃局投入7000萬美元用于“可解釋AI”(Explainable AI)新計劃,意在了解無人機與情報挖掘行動的深度學習,為進一步解釋人工智能算法“黑箱”,消除算法歧視提供支持。

  過度依賴問題

  服務型機器人的投入使用,便利了人們的生活,增進了人與機器人的情感聯系,但過度沉溺人工智能將帶來心理依賴、情感異化、能力退化等問題。比如陪伴教育機器人容易造成兒童過度依賴,出現社交障礙、性格孤僻;對情侶或性愛機器人的感情輸入導致一部分人想要與其步入婚姻;醫療人員過度依賴協助醫療的智能機器人,會造成醫療能力的退化。為建立健康的人與人工智能相處環境,需要客觀的對待服務型機器人帶給人的情感體驗,避免產生過度依賴。像海豹機器人Paro雖然可以幫助老年人釋放壓力,但Skarkey認為現有的這些替代伙伴并不能真正的緩解老年人的孤獨,對于老年人的心理健康,在很大程度上依賴于和人類的接觸,需要與照顧人員進行較交流。
 

人工智能的倫理問題和法律問題探析
 

  人工智能的法律問題

  全世界在呼吁人工智能技術的設計、開發、應用要以維護人類安全、隱私、利益為初衷,以推動技術發展與人類進步。但人工智能作為新事物,相應的法律框架比較空白。當人工智能技術造成侵權事件時,不但有悖倫理,同時也無法對相應的法律責任進行合理的評判,這將阻礙其發展。當前在人工智能技術應用過程中涉及的法律問題主要有以下四個方面。

  責任劃分問題

  2016年1月20日,自動駕駛的特斯拉轎車與道路清掃車相撞,司機不幸身亡,車主將特斯拉公司告上法庭。該事件包含了設計、制造、銷售與用戶等多層法律關系,根據現有的法律法規無法確定誰應作為責任主體。

  對于人工智能帶來的責任劃分的問題,利用現有的法律將智能機器人當作傳統的機器對待,不具有法律人格屬性,可以分為三類責任主體。(1)追溯其設計、編程、控制系統等的設計人員。(2)當事故發生時,可適當追究使用者的過錯。(3)將產生事故的機器定性為缺陷產品,可追究生產廠商的責任。伴隨著人工智能技術愈發的成熟,未來社會的人工智能機器會具有更多的自主行為,雖然人類設計、制造了他們,但他們的行為會通過深度學習進行自主信息分析與判斷,其創造者并不能預料或提前控制,F行的法律越來越不適用于人工智能的范疇,責任的劃分要進行新的界定。Santoro認為,由于工程師不能將隱藏在機器人動作中的因果鏈完全掌控,沒有起到警示作用,因此事故發生時要承擔一部分責任。Matthias認為人工智能系統的自主性越高,人類控制機器所涉及的責任就越少,當事故發生后且無人承擔全部責任時,由涉及的全部人員共同承擔。

  隱私泄露問題

  人工智能后臺數據泄露問題

  網絡社交平臺的使用后臺會產生大量的數據,為保護人民的財產安全實行了網絡監管與社交平臺實名化,但這也存在侵犯個人隱私的隱患。2019年央視“3·15”晚會曝光“社保掌上通”,當用戶填寫各種資料注冊后,電腦可遠程截取用戶的所有信息,涉及用戶個人信息的泄露。因此要加強對數據的保護,可采用加密傳輸、驗證碼等技術保護用戶對隱私信息進行傳輸,并借助人臉識別、指紋識別、虹膜識別等技術在用戶登錄時對其身份進行驗證,防止不法分子從網站中竊取個人數據。

  人工智能技術濫用問題

  DeepNude是火爆網絡的一款應用軟件,用戶僅提供一張女性照片,軟件可借助算法自動“脫掉”照片中女性的衣服,生成其裸體照片。程序的設計之初是用于處理一些不完美的照片,但其在網絡上流傳且被濫用,在未經同意的前提下使用女性照片,在網上惡意散布裸體內容,使其成為傷害女性的工具。這種行為造成隱私泄露,觸犯法律,因此要對人工智能系統進行監管。完善人工智能系統后臺監控,加強隱私監管,全面保護公民隱私安全。

  大數據平臺的漏洞問題

  大數據平臺作為人工智能深度學習和決策的基礎,大量的數據涉及個人隱私。賈旭楠認為大數據開放平臺擁有大量的公民個人隱私信息,主要包括用戶在登錄政府數據開放平臺時所填寫或設置的個人信息以及用戶網站使用痕跡等。大數據開放平臺存在技術漏洞,一旦受到黑客與不法分子的攻擊,導致公民個人隱私信息的泄露。要進一步的完善隱私保護法律體系,培養網絡安全人才減少技術漏洞,進一步降低大數據平臺漏洞帶來的隱患。

  著作權保護問題

  2017年6月,微軟機器人“小冰”推出“個人”第一部原創詩集《陽光失了玻璃窗》,隨后在“寬窄巷”開設專欄刊登“小冰的詩”;2017年的“雙11”活動中,阿里AI設計師“魯班”,完成了4億份私人定制的海報。人工智能展現了其無限可能,也引起了人們對于其創作物的探討,該創作物是否屬于作品,是否受到著作權的保護?

  《著作權法》規定作品需要具備兩個條件:一獨創性,且能以有形形式復制與傳播。二主體性,對文學、藝術和科學作品享有著作權的主體為自然人、法人和其他組織。在人工智能創作物生成過程中,自然人提供了的創作思路與素材,人工智能利用算法對其進行整理,并不能完全脫離人類,不具有獨創性。人工智能的創作物是在自然人的指導下機械承載的“物生物”的過程,不具有人格屬性與主體性。

  目前,日本、英國、新西蘭和澳大利亞等國家給予部分人工智能創作物以著作權限方面的認可,而且歐盟已經在考慮是否賦予智能機器人“電子人”的法律人格,進一步推進對人工智能創作物的認同。李吉央認為創作物如果受到著作權的保護,因其成本低、效率高而大量涌入市場,對人類的文藝作品產業形成抨擊。反之,人工智能的創作物不受到保護,人們使用創作物不用支付任何費用,使其創作無價值、無意義。因此對待人工智能創作物的著作權應加以合理的保護,使二者即競爭又共存,利于文化市場經濟的發展。

  失業率上升問題

  人工智能的應用通過替代人類的簡單的、繁重的、重復性的勞動,使其在傳統行業領域發揮出重要的作用,逐漸替代部分傳統職業,造成失業率上升。例如,炒菜和打飯的智能機器人投入使用,飯菜更健康、安全、衛生,同時減少了廚房的工作人員;智能快遞分揀技術的普及提高了分揀效率,同時降低了快遞分揀人員的需求。有數據分析顯示,保安、收銀員、農民、獄警、保潔、專職司機等職業在未來有80%以上的淘汰率。傳統行業的消失,同時會衍生像人工智能或機器人的設計、制造、營銷、維修等職業,失業人員可以經過培訓與學習以適應新的崗位。因此,失業率的上升只是暫時性的勞動力資源的重新配置,并不會造成失業浪潮。

  結束語

  科技發展是人類社會進步與時代變遷的不竭動力,人工智能廣泛應用于各個領域是必然趨勢。但未來的社會處于主導地位的依然是人類,人工智能協助人類做好工作,引導人工智能向人機合作的模式發展。預見人工智能巨大潛力的同時警惕所帶來的倫理問題與法律問題。對其進行研究,有利于維護人民利益和國家安全,確保人工智能安全與可控;有利于出臺針對人工智能惡意使用相關的懲戒制度和措施,健全人工智能安全應用的法律體系和道德倫理規范,構建人工智能健康發展的安全環境。

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